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    Dans les modèles mathématiques d`épidémiologie des maladies transmises sexuellement, on peut décrire la position des individus au sein du réseau de partenariats sexuels par l`intermédiaire desquels les infections se propagent permettant une identification plus complète des risques pour l`acquisition et la transmission infection. 5 – 9 les schémas de population de l`incidence des IST peuvent être simulés en fonction des descriptions des schémas de comportement sexuel et de la biologie des pathogènes et comparés aux modèles observés pour tester notre compréhension. 14 – 16 par la suite, les conséquences de la santé politique, comme un mauvais accès aux soins retardant le traitement des MST, ou l`utilisation de dépistage pour les cas asymptomatiques, peut être calculée. 17 dans les modèles mathématiques, nous pouvons explorer la relation entre le résultat d`une intervention et son impact. Dans l`élaboration de ces modèles, des données provenant d`un large éventail de sources peuvent être combinées pour définir le contexte épidémiologique. Dans la phase de planification d`une modélisation d`intervention nous permet d`évaluer le potentiel de l`intervention et de fixer des objectifs significatifs. En outre, les modèles aident à interpréter les essais d`intervention, à expliquer les résultats observés et comment ils peuvent traduire lorsqu`ils sont déplacés vers un contexte épidémiologique différent. Par exemple, l`incidence attendue de l`administration d`antibiotiques de masse sur la prévalence de la trichomonase et de la gonorrhée est comparée à la gestion syndromique et illustrée à la figure 4. La couverture et l`intervalle entre les rondes représentées sont ceux estimés dans l`essai de Rakai et les résultats du modèle déterministe sont comparés à ceux de l`essai. 29 le rebond de la prévalence après un seul cycle d`administration d`antibiotiques est Illustré. Cela devrait être plus rapide pour la gonorrhée avec sa probabilité de transmission élevée que pour la trichomonase.

    Le modèle est en meilleure entente pour la trichomonase que la gonorrhée. Dans ce dernier cas, le modèle déterministe prédit un deuxième rebond rapide après le deuxième cycle de traitement. Cependant, la faible prévalence de l`infection après le traitement augmentera l`influence des retards de chance dans la croissance de l`épidémie. Le rebond plus lent de la trichomonase explique la diminution observée de la prévalence au deuxième tour de dépistage. En raison de la faible niveau de reconnaissance des symptômes, la gestion syndromique devrait avoir très peu d`impact sur la prévalence de l`infection. L`impact observé indique soit une tendance de fond de diminution de la prévalence des MST, peut-être associée à la mortalité par le sida et des messages d`éducation au VIH, ou que l`exposition à l`essai dans la population témoin a eu une influence sur d`autres paramètres épidémiologiques — par exemple, la reconnaissance des symptômes ou l`utilisation du préservatif. Rétrospectivement, un suivi plus rapide et l`administration d`antibiotiques auraient amélioré le contrôle de la gonorrhée dans le cadre de cet essai, mais n`ont peut-être pas été pratiques. Les résultats des modèles suggèrent que le rôle principal du traitement présomptif devrait être utilisé plus fréquemment chez les personnes présentant un risque élevé d`acquisition et de transmission d`une infection. Au 2012, plus de 40 pays avaient achevé ou entamé une analyse de la MoT. Une évaluation formelle de l`impact de la MoT sur la répartition budgétaire de la prévention du VIH n`a pas été réalisée. Des inquiétudes ont été soulevées en ce qui concerne la qualité des extrants du modèle ainsi que les limitations liées aux besoins en données et à l`interprétation des résultats. Compte tenu de l`importance de la question et de l`impact considérable de ce modèle, le consortium de modélisation du VIH a entrepris la tâche de l`évaluer.

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